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2020年ACCA考试不会被机器替代,揭晓

2019年02月21日 12:04:21

普通会计将会被机器替代, ACCA 除外。该报告作者、ACCA商业洞察主管魏雅安(Narayanan Vaidyanathan)表示: 机器学习是会计师发展一个关键领域。展望未来,了解机器学习价值和益处以及由
 
  普通会计将会被机器替代,ACCA除外。该报告作者、ACCA商业洞察主管魏雅安(Narayanan Vaidyanathan)表示(2019ACCA在校学子参观职业发展):

         acca
  
  “机器学习是会计师发展一个关键领域。展望未来,了解机器学习价值和益处以及由此带来道德挑战(ACCA含金量怎么样,大学生已经考ACCA了),这些都是至关重要。不过所有一切出发点必须是正当业务需求,并清楚地了解机器学习能为组织带来什么。”
  
  “人工智能和机器学习可以为会计师工作增加价值,比如为商业决策提供有价值见解(ACCA考试和CFA持证人有什么不一样)、监测欺诈、评估风险、了解复杂税务处理以及更有效非财务报告。因此财会行业需要了解人工智能和机器学习是如何运行,尤其是考虑到机器学习会影响到我们对这些系统决策信任度。”
  
  ACCA中国事务总监于翔天表示:
  
  “近年来,中国在以制造业为代表多个领域内大力投入发展技术能力,科技蓬勃发展状况令人瞩目(ACCA考试难不难,我们这样破)。但提到人工智能,会计师正试图透过表象来认清现实。与所有技术发展一样,能力越大责任也越大。就机器学习而言,如何解决其引发道德问题也是亟待考量。通过算法做出决策是否会导致道德上妥协,比如为机器提供数据集本身可能存在偏见,以及所做决策责任归属等问题,这些都需要会计师进行考量和管理。”
  
  调研中来自中国样本显示,42%企业没有在其组织中采用机器学习计划,20%企业尚未决定是否采用机器学习。只有19%企业正在进行初步讨论或概念探索,而全球这一比例为24%。4%企业处于领先测试阶段,打算在三至六个月后“上线”,5%企业处于处理实时数据全面生产模式。
  
  对中国来说,57%企业表示采用机器学习主要障碍是缺乏熟练员工来负责这项工作,55%企业是出于成本考量。27%企业认为使用机器学习没有明显收益,而10%企业则尚未做出决定。
  
  报告强调,至少所有财会专业人士都应了解人工智能发展进程,并留意到正在发展技术能力可能对各自角色产生交叉影响。为了迎接数字化未来到来,ACCA已经在其专业资格中融入了一系列数字化议题,同时在多门考试中提高了数字化内容比例,并确保数字化内容融入到会员持续职业发展之中。
  
  动态黑色音符,于翔天总结道:
  
  机器学习成为财会行业主流,对中国乃至全球来说都是一个巨大机遇。在该领域,专业会计师有机会培养对新兴技术核心理解力,在培养自身数字技能同时培养沟通能力,以便他们能够更好地阐释成果。这样他们就能真正受益于机器学习等技术能力,通过对海量数据进行智能分析来为业务提供支持。

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        普通会计将会被机器替代,ACCA除外
  
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